Otro proceso demosaico todavía más complejo que el Fuji.
El fabricante de sensores Aptina, que tampoco es que hasta ahora haya tenido un éxito abrumador, presenta un nuevo tipo de sensor que dicen garantiza un aumento de sensibilidad en 1 EV frente a la clásica matriz bayer.
Ya hace tiempo que se había hablado de algunos prototipos de sensores que sustituían algunos píxeles RGB por píxeles acromáticos, sensibles a todas las longitudes de onda. Se decía que estos píxeles «grises» o «blancos» aumentaban la sensibilidad pero sus detractores decían que perderían detalles y se verían más los artefactos del proceso demosaico. Que yo sepa ninguno de esos experimentos llegó a buen puerto.
Lo que propone ahora Aptina es una variación sobre el tema. Su matriz es «bayer», y hay píxeles B (azul) y R (rojo), pero no hay píxeles verdes. El pixel verde es blanco y por lo que veo deja pasar todo el verde y parte del rojo y del azul. Después, aplicando un algoritmo complejo, se obtienen los clásicos canales RGB de siempre, y con ello, dice el fabricante, que se gana un punto de sensibilidad sin perder detalle y sin aumentar los artefactos demosaico.
Esta nueva tecnología la ha llamado «Clarity», y por lo que parece va dirigida a telefonillos y artilugios asimilados.
Si esto aparece alguna vez en alguna cámara que trabaje en RAW los reveladores de siempre volverán a enloquecer como pasó y pasa con los sensores Fuji X-Trans.
Habrá que verlo, pero como cualquier idea innovadora e interesante, de entrada, bienvenida sea.
Habra que verlo. Espero que no sea otra cosa mas de esas que acaban en el fondo de un cajon y no van mas alla de una idea medio plasmada en un papel.
Parece mentira lo evidente que resultan las ideas cuando te las muestran.
Los filtros de color RGB tiene perdidas de luz, por ejemplo al rojo no llega toda la luz roja. Supongamos que para este sensor las perdidas fuesen estas:
R: 25%
W: 00%
B: 32%
Cada pixel W esta rodeado de dos pixeles R y dos pixeles B.
Para calcular el verde supongo que podría ser:
(R.su+R.in)/2 * 1,25= R.»pixel_W»
(B.iz+B.de)/2 * 1,32= B.»pixel_W»
W – R.»pixel_W» – B.»pixel_W» = G.»pixel_W»
Es un idea pero seguro que su método es muchísimo mas elaborado. Como decís habrá que verlo, y ojala que sea lo suficientemente preciso para usarse en cámaras «serias».