Con IA, naturalmente, ¿alguien lo dudaba?
No me digáis que yo no tengo futuro en el campo de la publicidad inventando lemas con pegada, ¿no?
Bueno, pues el descarado publirreportaje continua así:
- Topaz Labs announced DeNoise AI version 2.3 used for eliminating noise and recovering details.
- DeNoise AI is now on sale for $59.99 (regularly $79.99). This offer is valid through Friday, October 9.
- The Topaz Labs Utility Bundle, which includes DeNoise AI, Gigapixel AI, Sharpen AI, and JPEG to RAW AI, is also on sale for $195 (regularly $249.99).
- Users with expired DeNoise AI licenses need to purchase a one-year license renewal for $49 in order to get the new features.
¿Y que podemos deducir de todo ello? Hombre, pues imagino que se pueden deducir muchas cosas, pero yo lo que deduzco es que dado que 49 es el 81% de 60, renovar una licencia que ya has pagado te cuesta el 81% respecto a comprarla nueva. Una ganga, si señor.
En esto de los softwares estamos apañaos: o nos apuntamos a pagar una pasta cada dos años por una renovación que casi cuesta lo mismo que una licencia nueva, o nos apuntamos a pagarla cada año con una subscripción eterna.
Y es que en este mundo de bits el más tonto hace relojes.
Lo cuentan, y sin duda se embolsan el 3% correspondiente, en:
Yo no, yo no me embolso nada, y eso que el lema es insuperable. Me cachis en la mar, que injusticias hay por el mundo.
Soy usuario de este programa, el veredicto resumido: no hace milagros.
Presume de IA. Todo el mundo incorpora IA en sus productos, se parece a la pegatina «Turbo» que llevaban hasta las batidoras.
Toda reducción de ruido lleva reducción de detalles. Toda, toda. ¿Cuantos detalles estás dispuesto a perder? Pues hasta ahí llegarás.
El programa utiliza algoritmos de separación de frecuencias, como un buen método manual de reducción de ruido. Se puede hacer en manual sin problemas. Dosificando con más finura. Pero no en 500 fotos para mañana…
Mejor que yo, lo explica Gary Friedman en su blog:
https://friedmanarchives.blogspot.com/2020/07/articles-part-2.html
No se ha podido explicar mejor. J.ROS