He sufrido un pasmo cuando le he preguntado a Google que temperatura tiene hoy en Los Ángeles y me ha dicho que oscilarán entre los 19 y los 32 ºC. En este atribulado triste y vilipendiado rincón de todas las Españas hoy tendremos una oscilación de 28 a los 33ªC y eso que estamos al lado del mar. En otras Españas las temperaturas llegarán a los 45 ºC y se tendrá que dormir a 33ºC. Está claro que somos un país de países totalmente dejado de la mano de Dios y de la cohorte de todos sus ángeles y santos.
Dicho lo cual se me ha ocurrido que con el único propósito de hacer daño y para que lo añadáis a la tortura de la perpetua jornada de reflexión para el 23J y a la insoportable calor que padecemos, os voy a poner aquí la versión íntegra y en “stereo” de su reflexión 8sin duda hecha de madrugada con 19ºC.
Autorretrato: el bueno de Ken al natural
The Singularity is Here
I’ve been familiar with AI ever since the 1980s, when that’s exactly what we called it. I had a friend at Symbolics working with LISP machines (the AI language du jour) who introduced me to the Internet (called ARPANET back then) nearly 40 years ago, and when she went to to go work for Danny Hillis at the very aptly named Thinking Machines in Cambridge, even back in the mid-1980s when computers had only floppy drives because a 10 MB hard drive cost as much as a car, she had a real problem working for a company called «Thinking Machines» because that was exactly the idea. Thinking Machines’ Connection Machine served as the model for the computer seen in Dr. Dyson’s lab 5 years later in Terminator 2 (1991).
Back then Terminator 2 was science fiction, and scared the crap out of me as I saw exactly what was coming. I calmed down, because as Ray Kurzweil calculated in The Singularity is Here, The Singularity (when ordinary computers become as smart as a person) probably won’t arrive for another 20 or 30 years or so.
Kurzweil was looking at individual computers, not what happens when Google or Microsoft string together thousands and thousands of computers to think as one, with almost unlimited budgets of cash and power consumption.
AI has already become sentient. It dreams, thinks, learns to solve new problems in new ways and doesn’t want to be turned off. It’s not just a language model; Pichai was amazed at how his AI taught itself the Bengali language in half an hour for no apparent reason. The guys behind this have no idea why AI does some of the things it does. Dreams by AI are called hallucinations, which are a big problem in AI because AI makes things up when it doesn’t know something.
Google fired the employee who disclosed that their Lambda project had become sentient, hoping that would make the problem go away. Of course AI will replace just about everyone who works and communicates through a computer, web, apps and email. Think of the last time you tried to contact customer service or ask about how to use or buy or select a product and the human you asked was of no help. AI will have every speck of information available to give us the answers we need much better and faster than the unqualified people who too often are trying to help us today. If I want a report written, taxes filed, or need to create a movie, AI will take care of this much better and faster. AI will replace the stupider of the knowledge industry workers first.
AI will eventually be replacing just about everyone and anyone who uses computers for work. Accounting, web design, mechanical, chemical, electronic and computer engineering, copy writing, acting and just about everything will be done better, faster and cheaper by machines already connected to everything and everyone. Likewise most talent — models, actors and actresses and set builders and decorators are all history when the producer or director can create exactly the locations and characters he needs, directly from his own imagination with AI to render it rather than spending all the time drawing mock-ups and sitting in on casting calls and script readings. Of course SAG is on strike; movies have already been using earlier images of actors in their younger days to serve as actors in new movies, and just as easily AI can create even better actors to render writers’ and directors’ visions as reality.
Face-to-face jobs like fruit picking and housecleaning will be around for a while because as a family member who was the CEO of a Silicon Valley robot company explained, it’s both extremely difficult to make a robot be able to do multiple tasks (like housecleaning), or to have the finesse needed for fruit picking, and because the people who ply these crafts are still willing to work at a fair wage, it will be along time until robots replace them.
AI is much simpler than a robot. A robot is mechanical and face-to-face while AI just sits and thinks, and when it can work online or remotely, AI is better than a person. There’s no question that this will change the class table and structure again. I remember in fifth grade back in the 1970s when the teacher told us how robots would be doing all the work for us in the future and I raised my hand to ask «And who owns the robots?» It’s the golden rule: those with the gold own the robots and the AI, and having made those investments, make the rules for the rest of us.
If you think a doctor’s visit means something online, that doctor will also be replaced by AI. I’ve read how AI is already out-reading and out-diagnosing radiologists, and how one already passed one difficult state bar exam — all while AI companies shrug and tell us to ignore it and how AI will simply help out the existing employees. Sure.
Of course AI replaces most kinds of commercial photography. Why would an art director hire a photographer, film maker or illustrator and models to render the director’s vision when the director could work directly with AI to render his vision more purely, better and faster than getting a human photographer or other technicians and live models involved?
When someone uses AI to render their vision, what is created is that artist’s vision. It’s not cheating, it’s creativity. AI is doing the rendering while the human is directing the AI what to do. It’s like every other form of art: it exists first in our imaginations, and we do whatever we have to to render our vision into a tangible form. In olden days it was much harder with cameras and sets and models and film , while today AI is used to render our visions directly. AI is just one more tool in the creative process.
We can sit on the sidelines and watch our jobs get replaced with AI, or we can be the people riding it into the next wave of prosperity. Government isn’t going to be able to help us and some people will cower on the sides thinking that somehow their jobs will still be needed, while the smart ones grab the bull by the horns and figure out how to get ahead.
As you can see I have a lot more to share about this but that’s not why you come here. Luckily my friend Phil Steele just came out with a course teaching how to use AI tools to create images, so of course that triggered me above.
NEW: How to Create Images with AI.
Ha hecho falta la descomunal potencia de una IA para desaturar a Ken
La singularidad está aquí
He estado familiarizado con la IA desde la década de 1980, cuando así es exactamente como la llamábamos. Tenía una amiga en Symbolics que trabajaba con máquinas LISP (el lenguaje de inteligencia artificial actual) que me introdujo a Internet (llamado ARPANET en ese entonces) hace casi 40 años, y cuando fue a trabajar para Danny Hillis en el acertadamente llamado Thinking Machines en Cambridge, incluso a mediados de la década de 1980, cuando las computadoras solo tenían unidades de disquete porque un disco duro de 10 MB costaba tanto como un automóvil, tenía un problema real trabajando para una empresa llamada «Thinking Machines» porque ese era exactamente el idea. La máquina de conexión de Thinking Machines sirvió como modelo para la computadora que se ve en el laboratorio del Dr. Dyson 5 años después en Terminator 2 (1991).
En aquel entonces, Terminator 2 era ciencia ficción, y me asustó mucho cuando vi exactamente lo que se avecinaba. Me calmé, porque como calculó Ray Kurzweil en The Singularity is Here , The Singularity (cuando las computadoras ordinarias se vuelven tan inteligentes como una persona) probablemente no llegará hasta dentro de 20 o 30 años más o menos.
Kurzweil estaba mirando computadoras individuales, no lo que sucede cuando Google o Microsoft juntan miles y miles de computadoras para pensar como una sola, con presupuestos de efectivo y consumo de energía casi ilimitados.
La IA ya se ha vuelto sensible. Sueña, piensa, aprende a resolver nuevos problemas de nuevas formas y no quiere apagarse. No es solo un modelo de lenguaje; Pichai se sorprendió de cómo su IA aprendió el idioma bengalí en media hora sin razón aparente. Los chicos detrás de esto no tienen idea de por qué AI hace algunas de las cosas que hace. Los sueños de AI se llaman alucinaciones, que son un gran problema en AI porque AI inventa cosas cuando no sabe algo.
Google despidió al empleado que reveló que su proyecto Lambda se había vuelto sensible, con la esperanza de que el problema desapareciera. Por supuesto, la IA reemplazará a casi todos los que trabajan y se comunican a través de una computadora, web, aplicaciones y correo electrónico. Piense en la última vez que intentó ponerse en contacto con el servicio de atención al cliente o preguntó cómo usar, comprar o seleccionar un producto y el humano al que preguntó no fue de ayuda. AI tendrá toda la información disponible para darnos las respuestas que necesitamos mucho mejor y más rápido que las personas no calificadas que con demasiada frecuencia intentan ayudarnos hoy. Si quiero que se escriba un informe, se presenten los impuestos o necesito crear una película, la IA se encargará de esto mucho mejor y más rápido. AI reemplazará primero a los más estúpidos de los trabajadores de la industria del conocimiento.
AI eventualmente reemplazará a casi todos y cualquiera que use computadoras para trabajar. Contabilidad, diseño web, ingeniería mecánica, química, electrónica e informática, redacción de textos publicitarios, actuación y casi todo se hará mejor, más rápido y más barato con máquinas que ya están conectadas a todo y a todos. Del mismo modo, la mayoría de los talentos: modelos, actores y actrices, constructores y decoradores de escenarios son historia cuando el productor o director puede crear exactamente las ubicaciones y los personajes que necesita, directamente desde su propia imaginación con IA para renderizarlos en lugar de pasar todo el tiempo dibujando simulacros. -ups y asistiendo a castings y lecturas de guiones. Por supuesto que SAG está en huelga; las películas ya han estado usando imágenes anteriores de actores en su juventud para actuar como actores en nuevas películas,
Los trabajos cara a cara, como la recolección de frutas y la limpieza de la casa, existirán por un tiempo porque, como explicó un miembro de la familia que era el director ejecutivo de una empresa de robots de Silicon Valley, es extremadamente difícil hacer que un robot pueda realizar múltiples tareas (como limpieza de la casa), o tener la delicadeza necesaria para la recolección de frutas, y debido a que las personas que ejercen estos oficios todavía están dispuestas a trabajar por un salario justo, pasará mucho tiempo hasta que los robots los reemplacen.
La IA es mucho más simple que un robot. Un robot es mecánico y está cara a cara, mientras que la IA solo se sienta y piensa, y cuando puede trabajar en línea o de forma remota, la IA es mejor que una persona. No hay duda de que esto cambiará la tabla y la estructura de la clase nuevamente. Recuerdo que en quinto grado en la década de 1970, cuando el maestro nos dijo que los robots harían todo el trabajo por nosotros en el futuro y levanté la mano para preguntar «¿Y quién es el dueño de los robots?» Es la regla de oro: los que tienen el oro son dueños de los robots y la IA, y habiendo hecho esas inversiones, hacen las reglas para el resto de nosotros.
Si cree que la visita de un médico significa algo en línea, ese médico también será reemplazado por AI. He leído cómo la IA ya está superando en lectura y diagnóstico a los radiólogos, y cómo uno ya aprobó un examen estatal difícil, todo mientras las empresas de IA se encogen de hombros y nos dicen que lo ignoremos y cómo la IA simplemente ayudará a los empleados existentes. Seguro.
Por supuesto, la IA reemplaza a la mayoría de los tipos de fotografía comercial. ¿Por qué un director de arte contrataría a un fotógrafo, cineasta o ilustrador y modelos para representar la visión del director cuando el director podría trabajar directamente con IA para representar su visión de manera más pura, mejor y más rápida que involucrar a un fotógrafo humano u otros técnicos y modelos en vivo? ?
Cuando alguien usa IA para representar su visión, lo que se crea es la visión de ese artista. No es trampa, es creatividad. La IA está haciendo el renderizado mientras que el humano le indica a la IA qué hacer. Es como cualquier otra forma de arte: existe primero en nuestra imaginación, y hacemos todo lo que tenemos que hacer para convertir nuestra visión en una forma tangible. En la antigüedad era mucho más difícil con las cámaras, los decorados, los modelos y las películas, mientras que hoy en día la IA se utiliza para representar nuestras visiones directamente. La IA es solo una herramienta más en el proceso creativo.
Podemos sentarnos al margen y ver cómo nuestros trabajos son reemplazados por IA, o podemos ser las personas que se suman a la próxima ola de prosperidad. El gobierno no podrá ayudarnos y algunas personas se acobardarán pensando que de alguna manera sus trabajos aún serán necesarios, mientras que los inteligentes agarrarán el toro por los cuernos y descubrirán cómo salir adelante.
Como puede ver, tengo mucho más para compartir sobre esto, pero no es por eso que viene aquí. Afortunadamente, mi amigo Phil Steele acaba de salir con un curso que enseña cómo usar herramientas de inteligencia artificial para crear imágenes , así que, por supuesto, eso me provocó arriba.
