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GearPatrol/Dpreview: actualización de la galería Lumix S9 con RAW y ejemplos de LUT

Al final va a ser la S5II killer. Que cruz.

Con la inmensa alegría de constatar que el Real Madrid tiene ya 15 Champions mientras que su eterno rival el Barça solo tiene 5, lo cual deja bien claro quién es el “p**o” amo, y con la alegría aún mayor de constatar igualmente que dentro de una semana nos libraremos de votaciones, salvo que Feijóo logre convocar un referéndum clandestino estilo 1-O para colocarse él en la Moncloa estilo antipapa, inicio mi jornada laborar de hoy con esta galería que espero colme de dicha y felicidad a todos los Lumixtas S.

Panasonic S9 gallery update: Raw conversions and LUT examples

Now that we’ve had some more time with the Panasonic S9, we’ve updated our sample gallery to include examples of Panasonic’s Real Time LUTs as well as some Raw conversions, including one image designed to push the camera’s dynamic range.

Actualización de la galería Panasonic S9: conversiones sin procesar y ejemplos de LUT

Ahora que hemos tenido más tiempo con la Panasonic S9, hemos actualizado nuestra galería de muestras para incluir ejemplos de LUT en tiempo real de Panasonic, así como algunas conversiones Raw, incluida una imagen diseñada para ampliar el rango dinámico de la cámara.

Nota de Idealista.com

Si, si, en la Moncloa hay sitio de sobra para albergar dos presidentes del gobierno con toda su familia, y oiga, igual no es mala solución. Uno gobernaría la mitad de todas las Españas y el otro a la otra mitad, así todos contentos, ¿no?

adolfo

Un comentario

  1. Comparando la imagen de la japonesa sin filtro aplicado con la versión con filtro el filtro «Clear S LUT», he entrenado una red neuronal para emular el procesado:

    http://guillermoluijk.com/datosimagensonido/panasonics9lut0.png

    El resultado de aplicar la red neuronal a la imagen original es indistinguible del original. Una vez entrenada la red puede aplicarse el mismo filtro a cualquier imagen que tengas:

    http://guillermoluijk.com/datosimagensonido/panasonics9lut1.png

    Aquí el efecto del filtro antes/después, en la foto de entrenamiento (la japonesa) y en otras dos imágenes:

    http://guillermoluijk.com/datosimagensonido/panasonics9.gif

    Un punto interesante de la red neuronal es lo compacta que es, se define con 1.283 parámetros vs 3 * 256^3 = 50 millones de una LUT explícita en 8 bits, una relación 1:40.000

    Salu2!

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